讲座名称：带有Hardy位势分数次算子的Kato光滑估计和Strichartz估计
主讲人：尧小华
时间：2021年10月26日 9：30—10：30
地点：线上腾讯会议（ID：657773060）
主办单位：best365体育官网登录入口
报告摘要
我们在
中研究薛定谔型算子
，
，其中
为
阶Hardy不等式的最佳常数。本次报告我们介绍带有Hardy位势分数次薛定谔算子预解式和相应薛定谔方程解的最佳整体估计。在次临界耦合常数
时，对所有的
，我们首先建立Kato-Yajima型一致预解式估计，该估计等价于相应Cauchy问题的Kato光滑性估计。其次，我们建立
时的Strichartz估和
时的Kenig--Ruiz--Sogge型一致Sobolev估计。在临界耦合常数
情形时, 我们证明了次临界情形的结果仍然适用于与径向函数正交的函数。该工作与Haruya Mizutani合作完成，将发表在《Comm. Math. Phys.》上。
专家简介
尧小华，华中师范大学数学与统计学院教授、博士生导师，2010年入选教育部新世纪人才计划；主要从事调和分析与微分算子的研究；在色散方程、微分算子及函数空间等方向上开展研究工作；主要学术成果发表在《Comm. Math. Phys.》、 《Trans. AMS》、《Inter. Math. Res. Notices》、《J. Functional Analysis》、《Comm. Partial Differential equation》、《Siam J. Math. Appl.》等国际重要数学期刊上；连续主持过多项国家自然科学基金面上项目，也曾主持过教育部科学技术研究重点项目及新世纪优秀人才计划等多个科研项目；作为核心成员参与了华中师范大学教育部长江学者及创新团队（偏微分方程）建设。
