报告题目：知识引导的多目标进化优化

主讲人：郭一楠 教授

邀请人：陈宗青 副教授

时间：2023年03月20日   10:00

地点：腾讯会议（ID：305 700 384    密码：202303）

主办单位：best365体育官网登录入口

内容简介：

面向进化过程中的隐性知识，给出相应的知识挖掘策略，并提出相应的自适应知识引导算子；针对动态多目标优化问题中迁移学习机制响应环境变化时效性问题，提出域适应学习方法，引入子空间分布对齐方法，减少知识迁移过程的计算消耗，有效权衡了算法性能和效率；面向不同动态特性的动态多目标优化问题，历史环境间差异性具有不确定性，现有方法很难同时兼顾多种环境变化，提出知识引导迁移策略，通过知识匹配方法从知识池中挑选适用于当前环境的知识，并利用混合迁移机制提高历史知识的利用效率；基于此，拓展其求解群智能感知中的任务分配等问题，提出基于Q-学习的超启发式多目标动态感知任务分配机制。

 

 

专家简介

郭一楠，女，1975-11，教授，博士，研究方向为智能优化与控制，为江苏省青蓝工程骨干教师，中国矿业大学创新团队负责人，中国矿业大学优秀学术带头人。中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，中国煤炭学会会员。先后在清华大学、美国明尼苏达大学、英国伯明翰大学访学；主持并参与国家自然科学基金4项、江苏省自然科学基金1项、国家973计划子课题1项、国家重点研发计划课题1项、国家863计划项目1项、中国博士后科学基金1项、江苏省博士后科学基金2项、江苏省“十二五”精品教材1项、江苏省精品教材建设立项1项、煤炭部立项2项、国家经贸委信息化项目1项、中国矿业大学科研基金4项、企业委托项目6项；主编教材1部、参编专著2部，发表学术论文70余篇，被SCI、EI检索50余篇。授权发明专利1项、软件著作权6项；获得省部级科研奖励4项。指导学生获得江苏省优秀本科毕业设计1人、中国矿业大学优秀硕士论文5人。