陈林，籍贯四川省泸州市江阳区，版权所有：best365体育官网登录入口 - 365wm完美体育官网副教授，2009、2012年本科、硕士毕业于best365体育官网登录入口，2017年博士毕业于四川大学。 2017-2019年在电子科技大学best365体育官网登录入口从事全职博士后工作，2019年9月加入best365体育官网登录入口。自博士期间就开始致力于随机优化理论、算法与应用的相关研究，代表性成果发表在SIAM Journal on Optimization、Journal of Optimization Theory and Applications等优化领域的主流期刊上。近五年主持国家自然科学基金青年基金1项、主研国家自然科学基金重点项目1项、主持重庆市科委教委项目各1项。

(1) 2013-09 至 2017-06, 四川大学, 运筹学与控制论, 博士

(2) 2009-09 至 2012-06, best365体育官网登录入口, 运筹学与控制论, 硕士

(3) 2005-09 至 2009-06, best365体育官网登录入口, 数学与应用数学, 学士

(1) 2023-01 至 今, best365体育官网登录入口, best365体育官网登录入口, 副教授

(2) 2023-09 至 2024-01, 香港理工大学, 应用数学系访问学者, Research Fellow

(3) 2019-09 至 2022-12, best365体育官网登录入口, best365体育官网登录入口, 讲师

(4) 2018-10 至 2019-03, 香港理工大学, 应用数学系访问学者, Research Associate

(5) 2017-07 至 2022-06, 电子科技大学best365体育官网登录入口，博士后

随机优化理论、算法与应用

本科：《运筹学》、《博弈论》、《智能优化算法》、《人工智能导论》、《大数据导论》

硕士：《最优化方法》、《机器学习》

博士：《随机优化理论与算法》

1. Lin Chen, Yongchao Liu, Xinmin Yang, Jin Zhang; Stochastic Approximation Methods for the Two-Stage Stochastic Linear Complementarity Problem, SIAM Journal on Optimization, 2022, 32(3):2129-2155.

2. Zhiguo Feng, Fei Chen, Lin Chen, Ka Fai Cedric Yiu; Optimality Analysis of a Class of Semi-infinite Programming Problems, Journal of Optimization Theory and Applications, 2020, 186:398-411.

3. Jidong Meng, Ying Gao, Lin Chen; Expected residual minimization method for the stochastic stackelberg game problems in supply chain under asymmetric information, Pacific Journal of Optimization, 2022, 18(4): 783-799.

4. Yong Zhao, Lin Chen, Xinmin Yang; A sample average approximation method based on a gap function for stochastic multiobjective optimization problems, Pacific Journal of Optimization, 2021, 17(4): 681-694.

5. Lin Chen, Guihua Lin, Xinmin Yang; Sample average approximation method based on

regularized gap function for stochastic mixed variational inequality problems, Journal of Nonlinear and Covnex Analysis, 2019, 20(1): 149-164.

6. Lin Chen, Guihua Lin, Xinmin Yang; Expected residual minimization method for stochastic mixed variational inequality problems, Pacific Journal of Optimization, 2018, 14(4): 703-722.

1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 12101097, 两阶段随机线性互补问题的随机逼近算法, 2022-01-01 至 2024-12-31, 30万元, 主持

2. 国家自然科学基金委员会, 重大项目, 11991020, 最优化问题的人工智能方法, 2020-01-01 至 2024-12-31, 1968万元, 参与

3. 重庆市科学技术局, 面上项目, cstc2021jcyj-msxmX0047, 两阶段随机线性互补问题的理论及方法的一些研究, 2021-08 至 2024-07, 5万元, 主持

4. 重庆市教育委员会, 青年项目, KJQN202000533, 两阶段随机变分不等式在交通问题中的应用, 2020-10 至 2023-10, 0万元, 主持