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解读人：海子璇，2020级数据科学与大数据技术专业

毕业去向：推免东北师范大学运筹学与控制论专业

学习情况介绍：

1、你理解的本专业是一个什么样的专业？

这个专业是一个结合了数学、统计学、计算机科学等多学科知识的综合性专业，旨在培养具有大数据思维、掌握数据科学理论和方法、具备大数据分析和处理能力的高级专门人才。相较于信息与计算科学专业，本专业更侧重于大数据处理、分析和应用，强调数据处理和技术融合，涉及数据挖掘、机器学习、数据可视化等方面的研究和应用。随着数字化时代的到来，各行各业都需要借助大数据技术来提升运营效率、优化产品服务。因此本专业的毕业生具有广阔的就业前景和发展空间。他们可以从事数据分析、数据挖掘、数据可视化等工作，为企业的决策提供支持；也可以从事大数据系统研发、运维等工作，为企业的信息化建设贡献力量。

2、本专业的学习难度如何？有哪些课程需要特别注意？有什么学习经验分享？

本专业的学习难度是相对较高的。因为专业学习结合了多个领域方面的知识，需要学生具备较强的逻辑思维能力、数据分析能力和编程能力。同时，由于大数据技术的快速发展和不断更新，学生还需要具备持续学习和适应新技术的能力。

本专业首先要重视数学和统计的课程。数学基础扎实的同学能够更好地理解和应用编程时所使用的复杂算法和模型。因此在学习过程中要重视数学分析、高等代数、概率论和数理统计等基础课程的学习。同时，本专业也要重视编程语言的学习，如Java、python等。这些编程语言是处理和分析数据的重要工具，是学习本专业的基本要求。在大三、大四学年会系统学习大数据技术，包括Hadoop、Spark、HBASE等多方面技术，需要对其原理、特点和使用方法有系统地了解。数据处理和分析是大数据技术的核心，掌握数据清洗、数据挖掘、数据建模等方法。理论学习是基础，但真正的理解和掌握还是需要通过课程学习和项目实践来实现。在学习过程中，尽量多进行项目实践，将所学的知识应用到实际问题中。

3、该专业的实习实训怎么组织的？对专业技能的培养如何？

本专业的实习实训由学院统一安排，同时学院也支持学生自主实习。学院为学生安排的实习岗位较为丰富，包括互联网公司、应用数学中心、实验室等，满足了学生的各种实习要求。参与实际项目开发时，学生可以将所学的理论知识应用，通过不断地实践和反思，深化对大数据技术和数据科学原理的理解和掌握。此外，在项目开发中，需要与团队成员密切合作，共同完成项目任务。这种团队协作和沟通能力是在未来工作中必不可少的素质。

4、学校的软硬件条件怎么样？周边配套情况如何？

硬件方面，学校拥有现代化的教学楼、机房，配备了高性能计算机、大数据处理设备等先进的教学设施，确保学生能够在实践中深入理解和掌握大数据技术。软件方面，学校注重培养学生的创新能力和实践能力，通过引进优秀的教师团队、举办学术讲座、开展科研项目等方式，为学生提供了丰富的学习资源和机会。

在周边配套方面，学校位于交通便利的地段，周边设施齐全，购物、餐饮、医疗等资源充足，为学生提供了便捷的生活条件。此外，学校周边的环境优美，空气清新，为学生的学习和生活提供了良好的氛围。

5、其他的推荐理由还有哪些？

数据科学与大数据技术专业是一个非常有前途和发展潜力的专业。它不仅能够让学生掌握数据处理的核心技能，还能够培养学生的跨学科思维和实践能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。学生可在科技、教育、经济等机关事业单位从事研究、教学、应用开发以及管理等工作，或在IT行业、金融业、电商服务业等领域从事大数据的处理、分析及预测等工作。

特别提醒:以上仅为该生个人理解和认识，仅供参考!