报告名称：基于张量SVD分解的张量补全与张量鲁棒主成分分析模型

主讲人：黎稳 教授

邀请人：刘喜富 副教授

时间：2022年3月24日    10:30—11:30

地点：腾讯会议（ID：992 146 165）

主办单位：best365体育官网登录入口

报告摘要

为了恢复张量数据集的低秩部分和稀疏部分，本报告提出了了张量加权Schatten p拟范数(0<p<1)正则化方法，建立了相应的增广拉格朗日乘子算法，讨论了算法的收敛性。视频补全(张量补全)、图像恢复和目标检测(张量鲁棒主成分分析)的实验结果表明，建议的模型优于现有的方法。

专家简介

黎稳，华南师范大学二级教授、中国数学会理事。主要研究方向为：数值代数及其应用。主持国家自然科学基金面上项目五项，参与一项广东省与国家自然科学基金联合集成项目。在著名学术刊物 《Numer Math》、《SIAM J Optim》、《SIAM J Matrix Anal Appl》、《SIAM J Imaging Sci》、《J Sci Comput》和《Pattern Recognition》等发表学术论文。研究成果《数值代数中若干问题研究》和《结构张量的理论、计算与应用》分别于2012 和 2021 以第一完成人身份获广东省科学技术奖自然科学奖二等奖。