讲座名称：机器学习和经济学中的双层规划应用

主讲人：张进

时间：2021年4月30日    17:00

地点：汇贤楼221会议室

主办单位：best365体育官网登录入口

报告摘要

在这次讲座中，我们将讨论一些在应用双层规划问题方面的最新进展。首先，我们研究了一种基于梯度的学习任务双层优化方法。特别是，从乐观的角度构建了二层模型，并对层次目标信息进行聚合，建立了一种灵活、模块化的二层规划算法框架——二层下降聚合。大量实验验证了我们的理论结果，并证明了所提出的二层下降聚合对不同任务的优越性，包括超参数优化和元学习。

其次，我们以局部误差界的形式提出了保证局部镇定的充分条件。我们的主要结果表明，基于最优性条件的组合程序的部分误差界条件对于经济应用的一个重要设置是通用的，因此组合程序的部分冷静不是一个特别严格的假设。此外，在不附加任何约束条件的情况下，我们推导了组合程序的最优性条件。

专家简介

张进博士2007、2010年本科、硕士毕业于大连理工大学，2014年博士毕业于加拿大维多利亚大学。2015至2018年间任职香港浸会大学数学系，2019年初加入南方科技大学数学系。张进博士一直致力于最优化理论和应用研究，主持多项国家级基金项目，代表性成果发表在《数学规划》，《美国数学会优化杂志》、《美国数学会数值分析杂志》、《机器学习研究》等有重要影响力的应用数学、机器学习期刊与会议上。张进博士的研究成果获得2020年第七届中国运筹学会青年科技奖，入选2021年深圳市优秀科技创新人才培养优秀青年计划。