报告题目：具有正交自动编码的深度聚类系列报告
报告人：陈飞宇
时间：2018年12月12日上午10:45
2019年 1月2日上午 10:30
2019年 1月9日上午 10:30
2019年1月16日上午10:30
地点：汇贤楼109教室（计信楼下）
主办单位：best365体育官网登录入口
报告摘要：
最近深度聚类算法比浅层聚类算法取得了更具竞争力的效果，因为通过深度神经网络学习到的潜在的潜入更适宜于聚类。另一方面，PCA-k均值聚类和谱聚类反映了嵌入的正交性有利于提高聚类的性质，因此在本系列报告中我们讨论自动编码的正交嵌入。
个人简介：
陈飞宇博士于2013年在美国特拉华州立大学取得博士学位，现任重庆大学软件学院助理研究员，在机器学习算法方面做出了很有特色的研究工作。
