报告题目：基于子空间方法的大数据聚类
报告人：陈飞宇
时间：2018年11月28日上午10:30
地点：汇贤楼106教室（马克思主义学院楼下）
主办单位：best365体育官网登录入口
报告摘要：
数据聚类是基础的无监督学习技巧。毫无疑问，最受欢迎的聚类方法的K均值方法，尽管它不是直接应用到给定的数据集，而是应用到转化了的特征集上，如在谱聚类那样。然而人们最近发现，除了一些大家熟知的缺陷，K均值算法的性能随着类数的增多而退化。在本讲座中我们考虑一个基于子空间的称为K示性的聚类模型。通过一个半凸化框架，我们提出一个非贪婪的确定性方法。我们给出该方法的一些理论性结果分析及大量的数值结果来说明该方法的优越性。
个人简介：
陈飞宇博士于2013年在美国特拉华州立大学取得博士学位，现任重庆大学软件学院助理研究员，在机器学习算法方面做出了很有特色的研究工作。
